餅乾的 3C 札記

自 YouTube 上線以來，我們便持續移除有害內容，以不負平台肩負的責任，同時致力於保有開放式平台的吸引力。我們的任務可以分為以下四大原則：「移除」、「提高」、「獎勵」以及「減少」。在接下來幾個月，我們會陸續提供更進一步的資訊，讓讀者瞭解每項原則的實際做法。第一部分將著重在「移除」！

擬定適合全球性平台的政策

在我們開始移除違規內容前，我們必須確保適當拿捏違規內容與合格內容之間的界線。我們的目標是保有創作者自由表達意見的權利，同時保護 YouTube 社群並促進其蓬勃發展。為此，我們成立了一個專門制定政策的團隊，負責逐條審查我們所有的政策，以確保這些政策能順應當前的趨勢，同時維護社群安全又不損及 YouTube 的開放性。
針對特別複雜的問題，有時候我們會花費數個月的時間制定新政策。在研擬政策的期間內，我們會徵詢外部專家和 YouTube 創作者的意見，藉此瞭解目前的政策有哪些不足的地方，並將地區間的差異納入考量，以確保我們所提出的變動內容能公平適用於全球各地。

透過機器學習技術檢舉不當內容

在政策制定完成後，我們必須有效結合人力與技術，幫助 YouTube 審查小組檢舉不當內容。我們有時會使用雜湊法(Hashes) (或稱「數位指紋(Digital Fingerprints)」) 找出已知的違規的內容，讓這些含有違規內容的影片在能夠被大眾觀賞前就被移除。針對例如兒童性虐待圖像 (CSAI) 、恐怖組織招募影片等內容，我們也為業界共用的雜湊資料庫做出貢獻，以增加這類內容在上傳期間就遭到我們系統攔截的數量。

我們持續在自動化偵測系統投注大量資源，YouTube 工程小組每個月也會更新及改善這些系統。舉例來說，垃圾內容偵測系統於 2019 年第二季經過更新後，因違反垃圾內容政策而遭到我們停權的頻道數量提升了超過 50% 。

在大批觀眾看見違規影片前先行移除這類內容

我們會盡可能確保違反政策的內容在尚未累計大量觀看次數的情況下 (甚至在被任何觀眾看見前) 就被移除。如上所述，改進自動檢舉系統在偵測及審查內容等相關事宜帶來助益，讓社群無須費心檢舉違規影片，而成效更是有目共睹：2019 年第二季由系統自動檢舉的影片中，80% 以上的影片在獲得任何觀看次數前就已被移除。
我們也體認到快速移除不當內容的最佳方式就是防範於未然。2018 年 1 月，我們成立了 Intelligence Desk 小組，負責主動監控新聞、社交媒體和使用者檢舉內容，藉此偵測與不當內容相關的新趨勢，並確保 YouTube 小組做好因應的準備，以免演變成更嚴重的問題。
我們減少違規影片曝光度的決心始終不變，因此我們讓 Google 10,000 多名員工著手進行偵測、審查及移除違規內容等任務。